RxJS 和响应式编程简介

第一部分 简介

什么是 RxJS

先看一些来自官网的 RxJS 介绍：

• An API for asynchronous programming with observable streams. （利用 observable 流为异步编程设计的一套 API）
• RxJS is a library for reactive programming using Observables, to make it easier to compose asynchronous or callback-based code.（RxJS 是为响应式编程设计的库，它利用 Observables 模式方便我们编写基于异步组合或者回调的代码）
• ReactiveX combines the Observer pattern with the Iterator pattern and functional programming with collections to fill the need for an ideal way of managing sequences of events.（ReactiveX 利用迭代器和观察者模式，函数式编程集合来优雅的编写和管理事件序列代码）
• Think of RxJS as Lodash for events.（RxJS 就是事件版本的 lodash）

完全没接触过 RxJS 的人一上来学这个库，可能会一脸懵逼，因为这个库提出了很多前端可能没有接触过的概念。首先说明下 RxJS 并不是 Javascript 独有的一个库，它是 Reactive extensions(Rx) 的特定语言实现版本。因此掌握了 RxJS 的思想，其实就是掌握了响应式编程的思想。Reactive extensions 最早可能是微软在 .net 框架作为响应式编程的一种特定实现提出来的。它的最大目的是提供一系列抽象的操作符可以对数据进行转换，而不管这些数据来源是同步或异步的。

第二部分 概念和应用

概念 1： 流

要理解异步或者同步，我们需要先明白非常重要的概念：流

流可能是一个陌生的名词，但是平时编写异步代码其实你都在接触类似的概念。比如 promise，eventTarget，fetch，setInterval。这些前端常用的异步技术，在 rxjs 看来，都可以归并到流的范畴。所以流有什么特点？

1. 它有发送数据的能力
2. 它有接受数据的能力
3. 它能对数据进行转换

举个例子, 下图展示的 promise 和 dom 事件就是流的不同展示。

流的概念具体在 rxjs 里面，就是 Observerable 和 Observer 的关系，

如下图所示：

1. 它有发送数据的能力（Observerable）
2. 它有接受数据的能力 (Observer,Subscribe)
3. 它能对数据进行转换 (Operator)

概念 2：理解 Observable 和 Observer

作为 rxjs 里面流概念的载体，理解 Observable 非常重要。

由于 Observable 的创建方式和 Promise 有点像，因为用他们做对比学习可能效果更好。

• 典型的 promise 的流程：

promise 是一次性的，在异步任务执行完毕后，promise 就被标记为 fullfilled 或者 rejected 状态。

• 典型的 Observable

Observable 不是一次性的，在异步任务中可以通过 next 多次触发。只有收到 error 或者 complete，订阅才会结束。

• 对比 Promise 和 Observable

以下示例所有代码在线预览

创建和订阅

假如我们想创建一个 等待特定时间后触发回调的 promise，用 observable 的创建过程会稍微啰嗦一点。

import { Observable } from 'rxjs'; // highlight-line

//创建 promise
const promise = (time) =>
  new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve('ok'), time));

//订阅promise（200 毫秒后输出 ok）
promise(200).then(console.log);

//创建 observable
const observable = (time) =>
  new Observable((subscriber) => {
    setTimeout(() => {
      subscriber.next('ok');
      subscriber.complete();
    }, time);
  });

//
const observer1 = {
  next: console.log,
  complete: () => console.log('complete'),
  error: (e) => console.error(e),
};
const observer2 = console.log;

// 订阅 observable 这两种写法效果一样.
// 第一种是完整写法.observer1 定义了所有的回调函数
//observable(200).subscribe(observer1);
// 第二种是简写,当 rxjs 发现 observer  是一个函数时,它将把这个函数作为 next 被回调(一般用这种)
observable(200).subscribe(observer2);

这个例子说明了 rxjs 里面 Observable，Observer 以及 Subscription 的关系。简单来说 Observable 用来包装事件发送，Observer 定义回调消费事件。调用 Observable.subscribe 的过程就是订阅，它将返回一个 Subscription 对象方便后续的取消。

取消订阅

和 promise 一旦订阅了就无法取消不一样，Observable 是可以取消的。这个特定在一些场合非常有用，比如可以帮助我们取消 xhr 的网络请求。

import { Observable } from 'rxjs';
const observable = (time) =>
  new Observable((subscriber) => {
    const id = setTimeout(() => {
      subscriber.next('ok');
      subscriber.complete();
    }, time);

    // 虽然订阅被取消了,但是 setTimeout 的计时器依然在运行,
    // 因此我们需要手动取消 setTimeout. 如果 Observable 接受
    // 的参数的返回值是一个函数,这个函数将在 Observable 被取消
    // 订阅是被触发(是不是觉得这个用法和 react 的 useEffect 很像??)
    return () => {
      clearTimeout(id);
    };
  });

// subscribe 将返回一个 subscription 对象,拥有 unsubscribe 取消订阅
const subscription = observable(200).subscribe(console.log);

//在最新的值到达前取消监听,此时将收不到 ok
setTimeout(() => subscription.unsubscribe(), 100);

//在最新的值到达后取消监听,此时依然能收到 ok
//setTimeout(() => subscription.unsubscribe(), 300);

惰性定义

什么是惰性定义？简单的说就是当创建事件发送的逻辑时，所有的逻辑是在订阅后才执行还是在定义的时候就执行了

import { Observable } from 'rxjs';

//创建 promise
const promise = new Promise((resolve) => {
  console.log('run promise');
  setTimeout(() => resolve('ok'), 2000);
});

//订阅promise
// promise.then(console.log);

//创建 observable
const observable = new Observable((subscriber) => {
  console.log('run observable');
  setTimeout(() => {
    subscriber.next('ok');
    subscriber.complete();
  }, 2000);
});

// observable.subscribe(console.log);

这段代码，我们先注释掉 promise 和 observable 的订阅，可以发现 run promise 依然被输出了，说明 promise 只要创建就会立刻运行。所以通常我们都会把 promise 用函数包一下，这样只有在调用函数的时候才会触发 promise 的实例化。

const promise = () =>
  new Promise((resolve) => {
    console.log('run promise');
    setTimeout(() => resolve('ok'), 2000);
  });

多值

promise 是只为单个值设计的，所以当收到一个值之后这个 promise 就结束了。但是 observable 不是，只要没有 complete 或者出现 error，它可以发送多个值。

import { Observable } from 'rxjs';

//创建 observable
const observable = new Observable((subscriber) => {
  let count = 0;
  const id = setInterval(() => {
    subscriber.next(++count);
  }, 1000);

  return () => {
    clearInterval(id);
  };
});

//每间一秒加一
const sub = observable.subscribe(console.log);
//两秒后取消监听，导致事件停止发送
setTimeout(() => sub.unsubscribe(), 2000);

Observable 的概念是整个 rxjs 的基础，所以务必需要掌握它。

有了 Observable 的基础认识之后，我们就可以学习 rxjs 的核心亮点：操作符了。

概念 3： 操作符

函数式编程简述

在说操作符之前，先稍微介绍下函数式编程。因为在你明白了操作符的基本原理后，你就会发现所有的操作符其实基本是纯函数。

fp 是一种编程范式，也就是新的编程思想。他和其他编程范式比如过程式，面向对象式不同，不强调数据封装，更加强调数据转换。很多编程语言特别强调这种思想，比如 Lisp，Haskell，Erlang。js 虽然不是主打函数式编程，但是它也然可以实现函数式编程的一些思想。

先来看一段伪函数式代码：

const input = [1, 2, 3, 4, 5];
const output = input.map((item) => item * 2).filter((item) => item > 5);
console.log(output);

这段代码它调用了数组的 map，和 filter 方法，这两个方法接受的参数是一个函数，所以是函数式的。函数式代码能生效的大前提就是函数可以作为基本变量被传递。

那这段代码为啥是伪函数式呢，因为它的形式用了类的链式调用，而不是函数的管道式调用。map 和 filter 是定义在数组原型链上的方法，属于面向对象的编程模式（封装方法）。而且这个方法只能处理数组，如果我来了一个哈希怎么办，原则上所有可被迭代的数据都能被 map（参考迭代器模式）。

通常我喜欢用 lodash 对数据做遍历。lodash 暴露了大量函数，它的 map 和 filter 就可以遍历数组或者哈希。

import _ from 'lodash';
const input = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4, e: 5 };
const output = _.filter(
  _.map(input, (item) => item * 2),
  (item) => item > 5
);
console.log(output);

但是这段代码的可读性没有上面那一段好，因为用这种方法，随着函数嵌套调用的次数越多，代码可读性越差。 怎么优化？是时候科普性 管道式调用 了。

const pipe = (...functions) => (args) =>
  functions.reduce((arg, fn) => fn(arg), args);

const map = (fn) => (input) => _.map(input, fn);
const filter = (fn) => (input) => _.filter(input, fn);

const map2 = map((item) => item * 2);
const filter5 = filter((item) => item > 5);

const input = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4, e: 5 };
const composedFn = pipe(map2, filter5);

const output = composedFn(input);
console.log(output);

管道式调用有什么特点？

1. 高阶函数: 一个函数的返回值是另一个函数（curry）
2. 输入和输出的数据类型是一致的
3. 惰性求值（ pionter free）
4. 各种工具函数 （js 有个函数式编程库，封装了大量函数 rambda.js）

好了，函数式编程范式大概就是这么个套路，那么为什么要介绍管道式调用呢？因为这种风格就是 rxjs 里面操作符的调用风格。

//创建类的操作符全部在 rxjs 包里面
import { of, timer } from 'rxjs';
//其他在 rxjs/operator 包里面
import { map, filter } from 'rxjs/operators';

//实现刚刚类似数据的遍历,不过注意 console 结果的关系
of(1, 2, 3, 4, 5)
  .pipe(
    map((item) => item * 2),
    filter((item) => item > 5)
  )
  .subscribe(console.log);

//刚刚的超时代码
timer(2000).subscribe(console.log);

在 rxjs 里面，操作符被分成了两种，从 rxjs 路径导入的操作符被称为创建操作符，从rxjs/operators 路径导入的被称为管道操作符。

创建操作符用来把 js 世界里面其他的数据结构转换成流，可以被转换的数据结构包括 promise，事件，基本类型和可迭代类型等。

管道操作符接受一个 Observable，然后根据特定操作符的逻辑监听 Observable 的输出。如果你理解了上述函数管道式调用，那么你就能自己实现一遍 rxjs 的 map 和 filter:

自定义操作符

//custom_operator
//创建类的操作符全部在 rxjs 包里面
import { of, timer, Observable } from "rxjs";
//其他在 rxjs/operator 包里面
// import { map, filter } from "rxjs/operators";

//自己简单的实现
const map = fn => observable => {
  return new Observable(sucribe => {
    observable.subscribe(item => {
      sucribe.next(fn(item));
    });
  });
};

const filter = fn => observable => {
  return new Observable(sucribe => {
    observable.subscribe(item => {
      fn(item) && sucribe.next(item);
    });
  });
};

//实现刚刚类似数据的遍历,不过注意 console 结果的关系
of(1, 2, 3, 4, 5)
  .pipe(
    filter(item => item > 2)，
     map(item => item * 2)
  )
  .subscribe(console.log);

操作符的主要分类

在介绍操作符之前，先看一下官网推荐的学习操作符的方式：弹珠图。

推荐几个网站：

• 操作符决策树
• 用动画展示一些容易混淆的操作符的区别
• 用例子解释了绝大多数数操作符的用法
• 可交互的弹珠图

操作符的功能按照对数据的处理方式可以分成八大类，距离可以参考这里获取所有列表

创建操作符

使用 Observable 的起点，用来方便我们创建流。

from vs of

timer vs interval

import {
  from,
  of,
  fromEvent,
  bindNodeCallback,
  defer,
  timer,
  interval,
} from 'rxjs';

//from 和 of 操作符很容易搞混, 基本上平时 from 的使用频率会比 of 高. from 可以转换其他流对象(promise,iterator)为 Observable
of(1, 2, 3);

from([1, 2, 3]);

from(of(1, 2, 3));

//这个方式等价于 document.getElementById("button").addEventListener('click',??); 不过回调函数可以分开订阅.
fromEvent(document.getElementById('button'), 'click');

//把 node 回调转换为 Observable
// const readFile$$ = bindNodeCallback(fs.readFile)
// readFile$$('./path').subscribe()

//通常和 iif,retry 等配合使用,用来在运行时惰性定义.

defer(() => Promise.resolve());

//相当于 setTimeout
timer(2000);

//相当于 setInterval
interval(2000);

过滤操作符

对数据的数量做处理，但保持数据格式不变，类似数组的 filter

throttle vs debounce

takeUnitl vs takeWhile

合并操作符

将多个流合并成一个流方便后续处理。

merge vs concat

combineLatest vs zip

转换操作符

对数据的数量不作处理，但是改变数据的结构定义。类似数据的 map。

map vs mergeMap vs exhaustMap vs switchMap vs concatMap

fromEvent(document.getElementById('button'), 'click').pipe(
  scan((acc, cur) => acc + 1, 0),
  map((item) => item * 1000)
);

这段代码演示了 map 的用法，它监听鼠标点击，然后算到累计值上面，最后把当前的累计值乘以 1000 输出。

订阅这个流后，当点击鼠标，你将会收到1000,2000,3000等值。 现在我们变更需求，希望在鼠标点击后，延迟 n 秒后再输出这个值。 比如点击一下后，1 秒后输出值，点击第二下后，2 秒后输出值。

fromEvent(document.getElementById('button'), 'click').pipe(
  scan((acc, cur) => acc + 1, 0),
  map((item) => timer(item * 1000).pipe(mapTo(item)))
);

这段代码并不能很好的工作，当每次鼠标点击后，订阅流会立刻收到一个 Observable。所以这里需要说明另一个概念：高阶 Observable。

这段代码没有按照希望的执行的主要原因是 map 返回的值不是数字，而是子 Observable。这个子 Observable就是高阶 Observable，和上述函数式提到的高阶函数有点类似。我们需要订阅这个子 Observable，然后在其有值后输出。rxs 有个操作符就是干这个的 mergeMap。在理解了 MergeMap 的定义之后，我们可以自己实现一遍：

const mergeMap = (fn) => (observable) => {
  return new Observable((sucribe) => {
    const sub = observable.subscribe((item) => {
      //用 from 把 fn(item)转成 Observerable
      from(fn(item)).subscribe((innerItem) => {
        sucribe.next(innerItem);
      });
    });

    return () => {
      sub.unsubscribe();
    };
  });
};

fromEvent(document.getElementById('button'), 'click')
  .pipe(
    scan((acc, cur) => acc + 1, 0),
    tap(console.log),
    mergeMap((item) => timer(item * 1000).pipe(mapTo(item)))
  )
  .subscribe(console.log);

和 mergeMap 很像的还有另外三个操作符

• mergeMap: 并发的执行子 Observable
• concatMap: 等上一个子 Observable 执行完毕后再执行当前，队列执行
• switchMap:订阅当前的子 Observable，停止执行之前的所有子 Observable
• exhaustMap:在当前的子 Observable 没有执行前，忽略所有其他新来的创建子 Observable 请求

具体建议自己运行感受下

错误处理

工具 && 条件 && 多播

第三部分 总结

通过 RxJS，我们可以把原来冗长的异步代码全部用它的操作符管道全部包起来，可以大幅减少中间全局状态的维护。而且在 RxJS 取消订阅时，会自动取消所有 Observable 的订阅。

RxJS 操作符学习这块建议先从上面列举的操作符中包含星号的开始，每个操作符和乐高积木差不多。将他们组合起来的威力是非常巨大的。

当然 RxJS 也是有缺点的，除了学习门槛过高外，它的错误堆栈非常的深，有一个叫做rxjs-spy的库，可以尝试了解下。

参考链接:

RxJS: Glossary And Semantics: 关于 RxJS 各种术语的定义.